Batterilagring ved elektrisk installasjon

Strømsvingninger fra AI-trening og hva netteierne vil kreve

Med tusenvis av GPUer som jobber sammen, kan kraften svinge vilt på brøkdeler av et sekund. Det kan forstyrre strømnettet, og netteierne begynner å stille krav. Vi undersøker hva dette betyr for hvordan nye anlegg kobles sammen og utformes.

Hva fremgang betyr

Forskere fra Microsoft, OpenAI og NVIDIA har beskrevet hvordan store treningsjobber produserer synkroniserte kraftsvingninger, og hvordan de kan reduseres i GPU, rack og anlegg (arXiv, august 2025).

NVIDIA har innebygd energilagring i strømforsyningene til GB300-plattformen og målt 30 % lavere toppeffekt til nettet under trening, sammenlignet med tidligere strømforsyninger i samme rack (NVIDIA, 28. juli 2025).

Hvilken ytelse dekkes

NVIDIAs figur er en leverandørspesifikasjon og gjelder for ett rack. Lageret balanserer lasten, men leverer ikke energi tilbake til nettet. Hvordan løsningene samhandler med netteiernes krav er ennå ikke standardisert.

Hva det kan bety i Sverige

I dialogen med Svenska kraftnät og de regionale netteierne vil spørsmålet om oppførselen til lasten bli like viktig som spørsmålet om hvor mye kraft som trengs. Et anlegg som kan vise jevn belastning vil være lettere å koble til.

Hva vi undersøker

Hvilke krav som kan inngå i tilknytningsavtalene. Hvor mye er løst i IT-utstyret og hvor mye som skal løses i anlegget, for eksempel med batterilagring eller filtre. Hvordan overflater og grensesnitt er reservert allerede i de tidlige stadiene.

Plassering, varme eller kapasitet

Vil du vite mer?

Fortell oss hva du jobber med, så forteller vi deg hvordan teknologien kan brukes i et svensk prosjekt.

Kontakt oss